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张欣表示，现阶段，全球人工智能发展面临的监管挑战集中体现在5个方面：一是步伐困境。人工智能监管框架发展跟不上技术发展迭代的速度。二是技术鸿沟。人工智能模型越来越复杂，参数量越来越大，这导致原来构建的基于透明度的人工智能治理框架应对乏力。三是资本逐利。人工智能发展过程中资本的逐利可能导致技术异化。四是归责框架仍不清晰，对人工智能产生的风险和损害如何有效归责仍然是一项亟待解决的问题。五是协作治理机制尚不健全。由于人工智能带来的很多风险具有全球性，各国需要在形成充分共识的基础上通力协作。但目前的人工智能全球治理格局初步形成，仍然有碎片化特征，需要采取更多措施构建共建共治共享的全球治理机制。

作为湿地公园的管护员，林芝镇立定村村民尼玛平措每天进行3次巡逻管护，风雨不误。监测动植物、清理污染物，他与44名同事一起，守护着这片8000多公顷的美丽湿地。

回忆起在台湾交换读书的日子，杜少典说：“我们两个是夜市认识的，很巧合，那时候我们去比赛，就互留联系方式。虽然后来离开了，但是我们一直在联系。”

来自台湾世新大学的苏伟恩表示，非常高兴来到北京大学再次与好朋友们会面。“上个时代是‘美国梦’，我相信这个时代是‘中国梦’”，他希望毕业后可以来北京发展。

算力调度服务是指基于公共标准的算力互联互通平台，实现用户从服务门户发起的跨服务商、跨架构、跨地域的算力任务部署和结果交付。该服务是一种任务式、用户无感知的计算服务，并且通过算力互联互通平台保证了调度全流程的资源有效标识、参数真实可靠、计量可信规范。